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佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗

佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要(yào)却被(bèi)忽(hū)视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来(lái)自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè),但是(shì)知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现明(míng)显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的(de)是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年失佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗g>一种观点认(rèn)为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失(shī)业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de),这一比例(lì)在其他三个(gè)年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育(yù)比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的(de)行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处(chù)之前,需要研究青(qīng)年(nián)就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是过去十(shí)年(nián)青年就业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育的(de)青(qīng)年失(shī)业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期(qī)下降通道(dào),这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势(shì)。佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗>

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披(pī)露的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特(tè)别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范(fàn)围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数(shù)据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机(jī)构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

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