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情怀经典句子正能量，形容一个人有情怀咋说 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们(men)可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品情怀经典句子正能量，形容一个人有情怀咋说(pǐn)。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前(qián)人(rén)的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。