一般上大一是多少岁，大一是多少岁哪年的-IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站

一般上大一是多少岁，大一是多少岁哪年的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

一般上大一是多少岁，大一是多少岁哪年的g alt="ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/007b969c3b9c5bd.gif?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。