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特朗普为什么叫懂王吗? 特朗普为什么称为懂王

特朗普为什么叫懂王吗? 特朗普为什么称为懂王 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期,AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu),还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作,这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ),主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

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不得(dé)不说当下AIG特朗普为什么叫懂王吗? 特朗普为什么称为懂王C已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日(rì),“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了

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不过(guò)仔细(xì)观察可以(yǐ)发现,活动发(fā)起者提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现,以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào),土耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘特朗普为什么叫懂王吗? 特朗普为什么称为懂王图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决(jué),还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调(diào),人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的,潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在喝水的(de)马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng),随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗,一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多(duō)么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感,一(yī)个素材,一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着(zhe),一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式(shì),可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度,更低的生(shēng)产成本,这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看,文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频(pín)或不是(shì)结果,而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图,有望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容,走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容,甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出(chū),在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座(zuò),是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面,多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出了很多年,业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破,但是,多模态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然,这方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此外,还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新(xīn),将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng),期待在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容(róng)生产的方式(shì),将创造的边(biān)际成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受益。

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