自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成巾帼不让须眉的意思下一句是什么，巾帼不让须眉是什么意思了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模(mó)型的(de)发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突破性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要(yào)技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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