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大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。