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刚结婚是不是会天天做 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了(le)真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)刚结婚是不是会天天做。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。刚结婚是不是会天天做rong>AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。