据(jù)媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要(yào)成就(jiù)：他(tā)们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄(báo)如(rú)原子(zi)的(de)人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务(w姐姐分手了安慰姐姐的一段话，姐姐失恋该怎么安慰她ù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一(yī)层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学(xué)习和认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数(shù)学(xué)模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回(huí)复人(rén)工(gōng)神经元相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结合，在(zài)应用(yòng)中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内(nèi)智(zhì)能(néng)算力(lì)、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解(jiě)的(de)地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多特(tè)征。

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