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HBC路由器能用WiFi吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输HBC路由器能用WiFi吗入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模(mó)型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。