据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据学习(xí)一(yī)层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学(xué)领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的(de)大(dà)脑神(shén)经(jīng)元更(gèng)加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用类似(sh擅长和善于的区别，擅长和善长的区别造句ì)的人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多(擅长和善于的区别，擅长和善长的区别造句duō)特征(zhēng)。

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