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传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年(nián)失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些)落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄(líng)群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的(de)平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去(qù)十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业率大(dà)多高于(yú)全(quán)年(nián)龄段(duàn)失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息(xī)技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露(lù)的(de)青(qīng)年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气来(lái)看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的(de)一部分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个(gè)要点(diǎn):一是调(diào)查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳(nà)入(rù)就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司

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