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1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几(1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克jǐ)何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。