据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人(rén)工智能计(jì)算，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提(tí)出了越来(lái)越高(gāo)的要(yào)求，只有(未置可否和不置可否的区别在哪，未置可否的置是什么意思yǒu)开发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习未置可否和不置可否的区别在哪，未置可否的置是什么意思一层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机(jī)器自我的(de)学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全(quán)国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

未经允许不得转载：IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站 未置可否和不置可否的区别在哪，未置可否的置是什么意思