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中国最早的朝代,中国最早的皇帝是谁

中国最早的朝代,中国最早的皇帝是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业(yè)率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失业率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(ré中国最早的朝代,中国最早的皇帝是谁n)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn);二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在(zài)2015年之前(qián)一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就(jiù)业占比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大(dà)规(guī)模的失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的(de)生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增(zēng)加超(chāo)2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业中国最早的朝代,中国最早的皇帝是谁所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等(děng)行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情前(qián)三年均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业(yè)一季(jì)度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识(shí)密集(jí)程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人中国最早的朝代,中国最早的皇帝是谁口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时(shí)期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学(xué)历的推(tuī)崇(chóng)导致本科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变(biàn)化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全(quán)部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特(tè)别说明,各概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳(láo)动(dòng)能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动(dòng)的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建立了(le)31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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