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一澳币兑换多少人民币汇率，一澳币换多少人民币？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。