据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)一个团几个营几个连，一军一师一团一营一连一排载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也(yě)提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器(qì)自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模(mó)型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人工神(shén)经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大一个团几个营几个连，一军一师一团一营一连一排(dà)数据、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的(de)融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力(lì)的(de)多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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