自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技福建省面积多少万平方公里 福建省是南方吗巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美福建省面积多少万平方公里 福建省是南方吗(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式(shì)增长(zhǎng)的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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