自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“说明方法有哪些及作用答题格式，三年级说明方法有哪些及作用学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待(dài)在(zài)大模(mó)型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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