据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究(jiū)所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级凝神静气的意思 凝神静气是成语吗增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模(mó)型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的(de)人(rén)工神(shén)经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的(de)算力服(fú)务(wù)门(mén)户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的(de)融合调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研(yán)究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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