自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusionAVERAGE函数是什么意思，计算机average函数是什么意思图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑的(de)技(jì)术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众(zhòng)受益。

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