1ma等于多少a，1ua等于多少a-IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站

1ma等于多少a，1ua等于多少a ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào1ma等于多少a，1ua等于多少a)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。