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国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人

国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失(shī)业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增(z国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人ēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人ong>(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加的(de)结果(guǒ),这个(gè)判断(duàn)对于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却(què)是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体(tǐ)由于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例(lì)明(míng)显低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在(zài)其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口的(de)受教(jiào)育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受教育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的(de)行业(yè),往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人(rén)员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是(shì):科(kē)学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业(yè)流入(rù)的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的(de)青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均(jūn)受教育年限基本(běn)一(yī)致(zhì),即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行(xíng)业失(shī)业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业率大(dà)多(duō)高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度(dù)更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看(kàn),当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年(nián)失业(yè)率,或成(chéng)为疫(yì)情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍(réng)然较难回(huí)到(dào)十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾(céng)在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调(diào)查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业大(dà)约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项(xiàng)调查(chá)制度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动(dòng)力(lì)市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据(jù)普查(chá)数(shù)据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的(de)差异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

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