据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或(huò)计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界(jiè)信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在(zài)互(hù)动(dòng)易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭北约可以灭掉俄罗斯吗，北约为什么对抗俄罗斯代(dài)循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的(de)大(dà)脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征。

未经允许不得转载：IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站 北约可以灭掉俄罗斯吗，北约为什么对抗俄罗斯