自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带(dài)她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光，期待(dài)在(zài)大模(mó)型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际成(chéng)本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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