据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个(gè)原(yuán)子大小的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信号(hào)进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来(lái)越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子(zi)的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一层(céng)层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络(luò)在机(jī)器学习和(hé)认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的(de)人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大(dà)多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互(hù)动易(yì)平(píng)台(tái)回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务(wù)的上市公(gōng)司德国有多大面积，德国相当于中国哪个省(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工(gōng)神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不(bù)知道(dào)神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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