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叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高青年(nián)失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力(lì)的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜>  三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业(yè)增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业(yè)人口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和(hé)失(shī)业人数的基(jī)本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本(běn)持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一(yī)致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部(bù)青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人(rén)口来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的(de)行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房(fáng)地(dì)产等(děng)其他6个服(fú)务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上(shàng),依(yī)次是:科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青年(nián)失(shī)业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮业增(zēng)速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增(zēng)长的(de)症结(jié)在(zài)于(yú)服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者来(lái)自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年(nián)人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青(qīng)年失业(yè)率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概(gài)念的(de)两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn),调查(chá)对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式(shì)在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的(de)五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高叮当镯一般是什么材质,叮当镯为什么那么便宜

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但(dàn)结(jié)构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息

  证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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