IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站

三公分是多少厘米 三公分是多少毫米

三公分是多少厘米 三公分是多少毫米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng),更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失(shī)业率(lǜ)上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动的是失(shī)业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基本持(chí)平(píng),今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比(bǐ)例(lì)明(míng)显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但(dàn)从未(wèi)工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失(shī)业人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青(qīng)年就业(yè)分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而(ér)后者(zhě)来(lái)自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄(líng)段群体,大(dà)部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当前1三公分是多少厘米 三公分是多少毫米6-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇(chóng)导致本(běn)科毕(bì)业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào),这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi),并非针(zhēn)对全(quán)部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径(jìng)。

  二(èr)是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为(wèi)中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳(láo)动(dòng)力(lì)市(shì)场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业(yè)数(shù)据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站 三公分是多少厘米 三公分是多少毫米

评论

5+2=