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夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助手的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技(jì)术发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模(mó)型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。