自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(z苏州园区三中又叫什么是四星高中，苏州园区三中又叫什么名字hēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创(chuàng)造的(de)边(biān)际(jì)成本降低，让万众受(shòu)益。

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