据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算能(néng)力也(yě)提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原(yuán)子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能(néng)的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平(朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁lor: #ff0000; line-height: 24px;'>朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁píng)台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经(jīng)朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁ng>元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规(guī)模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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