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中国哪里的莲子最好吃 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热中国哪里的莲子最好吃(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的(de)时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全(中国哪里的莲子最好吃quán)新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。