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关关难过关关过事事难熬事事熬下一句是什么，关关难过关关过事事难熬事事熬是什么诗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Vid关关难过关关过事事难熬事事熬下一句是什么，关关难过关关过事事难熬事事熬是什么诗eo没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。