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周冬雨高考成绩是多少分，周冬雨高考分数是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量周冬雨高考成绩是多少分，周冬雨高考分数是多少data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的(de)个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú)，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

P周冬雨高考成绩是多少分，周冬雨高考分数是多少henaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。