据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提(tí)出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经(jī中考的报名号指什么意思，中考的报名号是什么意思ng)网络(luò)，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融合(hé)调度及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的(de)需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术(shù)研究院，依(yī)托(tuō)公司全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán中考的报名号指什么意思，中考的报名号是什么意思)规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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