芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面(miàn)：①青年失业人口(kǒu)，②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu)，③劳动参与率，失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率）。通过三因素(sù)框架，我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升，更重要却被忽(hū)视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动(dòng)力减少，从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平，新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2％，但(dàn)实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率），据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加，不要忽略分母，劳(láo)动力的下降，也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年，青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青(qīng)年失(shī)业人口：（1）从总量来(lái)看，当前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二(èr)的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育(yù)。

　　·王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的(de)青年就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业，但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服(fú)务业，而知(zhī)识密集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢，服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化(huà)，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力：（1）青(qīng)年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减速，新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因：一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场；三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下(xià)，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的一部分，另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况：①青年(nián)失业人口增加，同时劳动力减少，青年(nián)失业(yè)率上升；②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示(shì)：服务业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期，经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职居多；三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng)，带(dài)来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情况下，城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点，但青年(nián)失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因素：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青年(nián)总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三(sān)个因(yīn)素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率时，经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结果，这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题，因为我国的劳(láo)动力(lì)总量（也称经济活动人(rén)口）在(zài)2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青(qīng)年(nián)失业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普(pǔ)的(de)9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下(xià)降，16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量（分子(zi)），但决定青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　从总量(liàng)来看，当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人，失业(yè)人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据(jù)解(jiě)读(dú)时(shí)，披露(lù)了当前青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人(rén)数的基本情(qíng)况：“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人，没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市(shì)场的青年3219万人，其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持(chí)平，今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点，青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右，比2020年七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

　　从增(zēng)量看，今年(nián)前四个月青年失(shī)业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万，青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点，但(dàn)从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看，今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势要好(hǎo)于去年，这与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏(xià)季毕业(yè)影响，我国青年(nián)失业(yè)率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高，7月达到峰值，8月(yuè)开(kāi)始逐步回落，预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为(wèi)，青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据，青(qīng)年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有工(gōng)作意愿但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的(de)失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业(yè)人口中(zhōng)占比59％，其他(tā)年(nián)龄(líng)群(qún)体中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失(shī)业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口中(zhōng)，第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí)，占比(bǐ)68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9％；而(ér)裁(cái)员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业(yè)王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗人员中66.2％是接受过大学教(jiào)育的，这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似，青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制，接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人(rén)员的(de)受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的占(zhàn)比来看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务(wù)，知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

　　青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比(bǐ)分别(bié)为：批发(fā)零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65％左右。同时，这5个(gè)行业也是青年(nián)就(jiù)业集中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看，青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就业(yè)分布决(jué)定的，吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业(yè)，往往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因(yīn)此，在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前，需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较大，呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

　　青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供(gōng)应业，这四个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔(yú)从(cóng)11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)的(de)比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超1个百分(fēn)点。

　　以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度，青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育年(nián)限，来(lái)计(jì)算(suàn)各行业的知识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng)，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作(zuò)（12.1），除金融业(yè)外(wài)，其他四(sì)个行业是过去十(shí)年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行业，吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列(liè)。如图10，各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基(jī)本一致，即青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

　　但(dàn)是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失(shī)业比例（该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数(shù)），除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(lì)（该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数），来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来(lái)看，知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率，如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

　　一季度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看，批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点，而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前(qián)三(sān)年均值，这三个行业一季(jì)度(dù)复(fù)苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好；知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度(dù)复(fù)苏(sū)相对较慢。

　　因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子(zi)端来看，当(dāng)前青年失业(yè)人员(yuán)增长的(de)症结(jié)在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方(fāng)面，随着(zhe)受教育水平的(de)整体(tǐ)提高，青(qīng)年就(jiù)业大量流(liú)向知(zhī)识密集型(xíng)服(fú)务(wù)业，如教(jiào)育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后，经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业，而知识密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构(gòu)分化，带来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善，应届生就业压(yā)力大；而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖，但对于(yú)三分(fēn)之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的青年失业人口而言，这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)，主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长时代，城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào)，这将从分母端(duān)推(tuī)升青(qīng)年失业率，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng)，而后(hòu)者(zhě)来自于两部(bù)分，一是(shì)16-24年前的出生人口，二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期，年均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng)，但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到(dào)65％以(yǐ)上，继续高速增长空间(jiān)有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下(xià)降(jiàng)

　　青年劳(láo)动参与率有两个特点，一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体，大部分青年在校，并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人数，当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口中(zhōng)，有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗)，但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián)，该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该年龄段的在校生增加了(le)493万(wàn)，年均增(zēng)长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场，在未(wèi)来(lái)经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降(jiàng)6％以上”，说(shuō)明就业形势恶(è)化时，也会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看，对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入(rù)就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo)，加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈，发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三战”，客观上会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结(jié)论：未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

　　失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià)，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分，另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开(kāi)始负增长，未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上(shàng)升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少，失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少，但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)，这(zhè)也是人口长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的(de)影响之一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时，有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点：一是调查失业率是(shì)城镇就业范围，并非针对全(quán)部就业人口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的(de)就业(yè)人口并未包含在(zài)内。因此，许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出(chū)发点，未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题，有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng)，各(gè)概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

　　二(èr)是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的(de)定义，“劳(láo)动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的人(rén)员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”，因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其(qí)中只有(yǒu)68％属(shǔ)于(yú)劳动力，约为(wèi)7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿(yì)，据此推(tuī)算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

　　从数(shù)据来看(kàn)，失业率(lǜ)来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施，每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查(chá)，调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村，调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况，建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展，调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

　　月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调(diào)查的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户(hù)，2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰，五(wǔ)年(nián)一(yī)次(cì)的人口抽样调查样本比例为1％。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查(chá)，长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10％左右，因而(ér)人口普查的(de)就业数据质量(liàng)更高。

　　就业(yè)人员总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正(zhèng)，但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占(zhàn)烁(shuò)】青年就(jiù)业(yè)：从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

　　研报撰写(xiě)人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站 王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗