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碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别

碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产(chǎn)业(yè)冷(lěng)热夹击(jī)的(de)主体,在(zài)这个躁动的(de)数据要素化元年(nián),接(jiē)下来将(jiāng)面对的是(shì)何种机遇和挑战?  

  4月最(zuì)后一周,数据要(yào)素概(gài)念股集体上(shàng)演惊(jīng)魂大蹦极。4月21日,大洋(yáng)彼(bǐ)岸一则(zé)“美方(fāng)或(huò)将限制(zhì)对华(huá)部分关键产业(yè)投(tóu)资”的(de)消(xiāo)息,让这个诞生仅(jǐn)10天的概念(niàn)板块从领涨瞬间转入领跌。前一天还是(shì)市场最强(qiáng)领涨者,后(hòu)一天便(biàn)成跌停最(zuì)扎堆之(zhī)地(dì)。

  不仅联(lián)袂闪崩,众多(duō)数据要素概念股在一周内(nèi)还持续一泻千里,即(jí)便周四大盘已经出(chū)现明显企稳,该新晋明星板块仍失血不止。直(zhí)到本月的最后一个交易日,才(cái)终(zhōng)于暴(bào)力反弹,整个数据要素板块周五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司再(zài)度呈(chéng)现涨停潮。

  这(zhè)样的大落大起,让(ràng)步入2023年以来反复热络的“数据(jù)要素行(xíng)情(qíng)”在(zài)本周呈(chéng)现略(lüè)带戏(xì)剧化一(yī)幕。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面

  数(shù)据(jù)要(yào)素概念(niàn)能够(gòu)在短短(duǎn)几个(gè)月成为资本市场(chǎng)关注、认可、追捧(pěng)的新晋明(míng)星板块,背后有着(zhe)深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察(chá),如果说2022年是数据要素(sù)市场(chǎng)概(gài)念、政策启动探索的第(dì)一年,那么2023,无论从政策、资金、技(jì)术以及现实需要(yào)等任何角度看,都堪称数据开始实现要素市(shì)场化(huà)(或曰数据(jù)要素(sù)化)的元年(nián)。要素市(shì)场化进程(chéng)身后,是新一轮行(xíng)业(yè)爆(bào)发在(zài)即、巨大空间正(zhèng)在开启、深刻变革蠢蠢(chǔn)欲动等带来的广阔期待。

  此种背(bèi)景下(xià),去(qù)年年(nián)末“数据二(èr)十条”发布至今的4个月时(shí)间里,在国家数据局设(shè)立和AI的(de)陡然出圈加持下,资本(běn)市(shì)场屡(lǚ)掀“数据要素行(xíng)情”,相关概念股(gǔ)持续活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确(què)权、数据安全之外正式上线数据要素板块概(gài)念,构成(c碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别héng)数据(jù)要素板块的公司是最(zuì)标准的数(shù)商上市公司(sī),新板块凸显了(le)二(èr)级市场资金对概念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  不过(guò),本周陡然出现的好(hǎo)似无底般的高空(kōng)坠落,即便(biàn)有最(zuì)后一(yī)个(gè)交(jiāo)易日的蹦极式反攻给予(yǔ)安(ān)抚,也难(nán)免(miǎn)让场外本已爆(bào)棚的(de)热(rè)情滑落于迷茫之中。

  在(zài)眼下数据要(yào)素概念热冷交(jiāo)杂之际,身处数(shù)据产业的企业与机构(gòu)们,在(zài)这个躁动的(de)数据要素化(huà)元年,接下(xià)来将(jiāng)面对的(de)是何种机遇(yù)和挑战?确有必要进行一些梳(shū)理与展望(wàng)。

  双线驱动

  数(shù)据要素(sù),从(cóng)2020年3月概念的(de)推出到2023年(nián)4月的如火(huǒ)如荼,经(jīng)历了从政策导向到技(jì)术发展(zhǎn)的双线推动。

  2020 年3月(yuè)底(dǐ)发布的《关于构建(jiàn)更加完(wán)善的(de)要素市场(chǎng)化配置体(tǐ)制机制的意(yì)见》中,首次明确“加快(kuài)培育数据要素市场”,成为顶层第一份关于要素(sù)市场化(huà)配置(zhì)文(wén)件(jiàn)。

  2022年(nián),相关重磅政(zhèng)策(cè)迭出,年末“数据(jù)二十(shí)条”的落(luò)地,为数据产权、数据要素流(liú)通、交易(yì)制度以及数据要素收益分配和治理制度构筑(zhù)起“四梁八柱”,数据要素(sù)生态圈逐渐清晰。

  “数据作为新型生产要(yào)素(sù),是数字化(huà)、网(wǎng)络化、智能化的基(jī)础,已(yǐ)快速融入生产、分(fēn)配(pèi)、流通、消费和社会服(fú)务管理等(děng)各环节,深刻(kè)改变着生产方式、生活(huó)方式和社会治理方(fāng)式。数据要(yào)素已成为驱动(dòng)中国式现代化的(de)重要引擎。当前(qián),经(jīng)济全球化(huà)已进入一个(gè)由数(shù)据要素驱动的(de)新时代。”此(cǐ)种观点目前已成(chéng)各方(fāng)共识。

  另一边,计算机(jī)、信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服(fú)务(wù)业等数字(zì)经济迅猛发展,催化AI大(dà)模型突然于近期在全世界(jiè)范围内出现一波爆发性效(xiào)应。

  而大模型的发展(zhǎn),也依赖(lài)于数据(jù),包括用于预训(xùn)练的海量(liàng)非结构化数(shù)据(jù)、人机协同(tóng)生(shēng)产的数据、人工对机器生成数据进行质量(liàng)排(pái)序以(yǐ)及机器(qì)生成(chéng)的排序致据、知识库数据集等作为(wèi)改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产(chǎn)生了新的需求。

  数据赋(fù)能大模型发展反哺人类(lèi)科技发展,这种正向循环的逻辑,结(jié)合政策端的(de)发力(lì),进一(yī)步(bù)让数据要素及相关产业“咸(xián)鱼翻(fān)身”、愈发火(huǒ)爆。

  近年来全(quán)球数(shù)据(jù)量呈井喷(pēn)式发展,根(gēn)据国(guó)际数(shù)据公司(sī)(IDC)预测,2025年全球数据量将达到(dào)163ZB。

  具体到国内,国家工业信息安(ān)全(quán)发展研究中心的(de)《中(zhōng)国数据要(yào)素市场发展(zhǎn)报告(gào)》显示(shì),2021年我国数据要(yào)素市场规模815亿元,在“十四(sì)五”期间有望(wàng)保(bǎo)持 25%的(de)复合(hé)增(zēng)速(sù)。

  国际数据公(gōng)司发布的《2023年V1全球大(dà)数(shù)据(jù)支出指南》数据显(xiǎn)示,2022年中国大数据市(shì)场总体IT投资规模约为170亿美元(接近1200亿人民(mín)币),预计2026年增(zēng)至364.9亿美(měi)元(超过2500亿人民币),实现(xiàn)规模翻倍。

  近期从技术到(dào)政策的强(qiáng)力(lì)推动鼓励下,数据要素发展(zhǎn)预期(qī)又出现明显(xiǎn)跃升。国家发(fā)展改革委价格监测中心副(fù)主任王建冬(dōng)受(shòu)访(fǎng)时(shí)就表示:“据初(chū)步测算,随着数据要(yào)素(sù)市场化配置改(gǎi)革不断(duàn)深(shēn)入,‘十碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别四五’期间我国数据(jù)要素流通市场规模将达到5000亿(yì)元至10000亿元规(guī)模。”

  抛开预测的具体数(shù)字差别不谈,从(cóng)中至少清(qīng)晰可见的(de)是,随(suí)着数(shù)据(jù)量指数(shù)级增长,数据(jù)分(fēn)析算(suàn)法和技术(shù)迭代更新(xīn),数据创新应用和(hé)产(chǎn)业优化(huà)升级,数据对社会变革影响(xiǎng)的同时,也将带来行业与(yǔ)从业群(qún)体的(de)高速增(zēng)长。

  变革浪潮(cháo)

  钛媒体APP汇总多方信(xìn)息发现,两个月来,围绕(rào)数据要素的(de)相关动作之密集堪称(chēng)近十(shí)年之最。

  一方面,从内地(dì)到(dào)香(xiāng)港,各种数据主题的全国或(huò)国际性论坛、峰会此起彼伏,以数(shù)字底(dǐ)色最浓的(de)杭州为例,2月25日召开首届未(wèi)来数商大会(此时距(jù)离在上(shàng)海(hǎi)召开的全球数(shù)商大会仅3个月(yuè))、3月16日全球(qiú)数字科(kē)技峰(fēng)会、23日聚焦(jiāo)数(shù)据要素“中国数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新产业峰会加承(chéng)办联合国数据论坛。

  另(lìng)一方(fāng)面,3月宣布组建国家(jiā)数据局之后,从部委到省市、从沿海到西部(bù),各层级推动数据要素产业发展的政策争先出笼。

  4月19日国家发改(gǎi)委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制(zhì)度体系(xì),推动有条件(jiàn)的(de)地方和行业开展数据要素流通使用先(xiān)行(xíng)先试”,强(qiáng)调(diào)“适度超前(qián)布(bù)局数字基础设(shè)施”,首次明确的“新基(jī)建”范围里,也(yě)大(dà)多(duō)围绕数(shù)据(jù)要素(sù)化而成。

  “这(zhè)表达出(chū)大家对数据(jù)作为战略性资源的重视程度,也体现(xiàn)了将数据按照生产要素的(de)运作(zuò)方(fāng)式来运营的(de)决(jué)心和(hé)态度”,一位私募界(jiè)人(rén)士称,“所以A股市场中里(lǐ),数(shù)据要素概念股在受(shòu)消息冲(chōng)击大(dà)跌之前,表现出(chū)异(yì)常的受资金认可(kě)与追捧(pěng)。”

  资金的(de)认可背后是对迎来产业新浪(làng)潮的预期,如同农业经济时(shí)代(dài)以劳动力和土地、工(gōng)业经济时代(dài)以(yǐ)资本(běn)和(hé)技术为新的生产要素一样,进入数字经(jīng)济时代后,数据(jù)已(yǐ)经上升为新的(de)关键(jiàn)生产要素(sù)。

  4月(yuè)27日,第(dì)四届联合国(guó)数据论(lùn)坛在杭州落幕(mù)。在这个(gè)首(shǒu)次于亚太举办的全球数据盛会上,着重强化了数字创新应(yīng)用与(yǔ)合作、挖掘数(shù)据价值、提高数据公信(xìn)力、构建良好数据生态(tài)四个主题。

  联合国秘(mì)书(shū)长古特雷斯开幕视频(pín)致辞(cí)时表示:“2030年议程的(de)进程过半之际,可(kě)持续发展目标进展(zhǎn)已经停滞,甚至(zhì)倒退。本次论坛是在这个(gè)关键时刻,助推数据的变革力(lì)量和加(jiā)快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数(shù)据(jù)的重要意义(yì)就如同石油在20世(shì)纪的(de)意义。”

  联(lián)合国驻华协调员(yuán)常启德则(zé)称,“当今(jīn)世界正(zhèng)面临多(duō)重挑战(zhàn),数据再次成为(wèi)了实现(xiàn)进(jìn)步的(de)关键……”

  一系列言语(yǔ)间,既凸显(xiǎn)着数据资源中蕴含(hán)的巨大价(jià)值(zhí),也弥散出对数据(jù)产业浪潮(cháo)尽快到来的迫(pò)切期望。加快推进数字化转型,挖(wā)掘、开(kāi)发数据资源,俨然已(yǐ)成停滞(zhì)与困境中的“救命稻草”。

  领会了这样的(de)语境,就不难理解此前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核(hé)算的“率先(xiān)启动”;也不难(nán)理解围绕“数据要素(sù)弥补土地要素地位、从(cóng)土地财政到数据财政(zhèng)”的(de)热议与遍及(jí)各地继而延烧至资本市场的(de)数据要素化热情。

  行(xíng)业变革山雨欲来(lái),制度学派(pài)领军人物、经济学(xué)家约翰·加尔(ěr)布雷思昔日观点(diǎn)此刻尤为激动人心:“任何(hé)一个时代都有个最重要的生产要(yào)素,在(zài)不(bù)同的发展(zhǎn)阶段(duàn),同一社会(huì)的不同时期(qī),谁掌握(wò)最重要的生(shēng)产要素,谁(shuí)就掌握了权力,在(zài)收入(rù)分配中获得更多的收益”。

  创(chuàng)新下的从冷到温(wēn)

  数据要素化,是指数(shù)据变成新型生产要素的过(guò)程,意即将(jiāng)包含信息的数据作为一种(zhǒng)关键生产要(yào)素来进行生产并产生(shēng)收益。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  钛(tài)媒体APP综合多方(fāng)观点(diǎn),要素(sù)化的具(jù)体实现路(lù)径表(biǎo)现为:数据流通的市场化、产业(yè)化与资(zī)产资本化。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要(yào)素(sù)化(huà)元年|钛(tài)媒体封面

  整(zhěng)个过程中,传统的确权、定价模式并不适用(yòng),需要机制、理念、主体等配(pèi)套(tào)创(chuàng)新。

  比如,国家发(fā)展改革委(wěi)价(jià)格监测中心副主任王建冬就认为(wèi),培(péi)育壮大数(shù)据流通(tōng)交易市(shì)场(chǎng)的关(guān)键之(zhī)一,是(shì)最大(dà)限度盘活数(shù)据资产价值,因此就(jiù)需结(jié)合(hé)发展实(shí)际建立适配数字经(jīng)济规律的(de)新型数据价格(gé)机制(zhì)。

  不仅价格机(jī)制,数据要素市场化作为(wèi)对数据更深度(dù)利用,也代表了一种(zhǒng)全方位的革(gé)新。这种革新对数据要(yào)素化的(de)重要性,在数据交易所市场的9年曲折历程中反(fǎn)映得(dé)颇(pǒ)为典型。

  “我国自2014 年开始探索(suǒ)建立类似证券交(jiāo)易所形式(shì)的数据交(jiāo)易机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍(réng)有8家正(zhèng)在筹备建设中。总体来看,早(zǎo)期(qī)建设的数据交易机构(gòu)大(dà)都没有(yǒu)找到成功(gōng)的(de)商(shāng)业模式(shì),多数机构已停止运营或(huò)转变(biàn)经营方向,发(fā)展情况未(wèi)达预期。”信(xìn)通(tōng)院今年1月发布的数据要素白皮书称(chēng)。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  不过,在近两(liǎng)年来,随着顶层多项重要政策出(chū)台(tái),各地新建的一(yī)批新型数据交易机构,从强化技(jì)术(shù)支撑、完善配套规则入手,在(zài)消除供需双(shuāng)方的信(xìn)息差,推动形(xíng)成合理市(shì)场化价格机制和(hé)可复制交易制度、规则方面进行探索,很快找到了在数据(jù)要素市场中的立足点、突破点。

  在复旦大学(xué)管理(lǐ)学院信息管理与商业智能系教授(shòu)、上海数据交易(yì)所研究院黄丽华看来,这些(xiē)突破(pò)或者说进步(bù)体现(xiàn)在诸多方面:“首先(xiān)是(shì)发布了跟数(shù)据要(yào)素(sù)流通规则有(yǒu)关的一系(xì)列的(de)文件;有些(xiē)机构发(fā)布了跟数据要素流通(tōng)有关(guān)的登记凭证,包(bāo)括登(dēng)记证(zhèng)书、数据商凭证、数据资产凭证等,说明正在(zài)探索建(jiàn)构数(shù)据凭证的意义;再有机构开始探索关于(yú)数据要素或者叫做数据资产登记平(píng)台的(de)建设,意味着(zhe)开始了数据要(yào)素市(shì)场分(fēn)级(jí)市场探(tàn)索(suǒ);还有正(zhèng)在探索具有行业属性或专业属性的数据交易市场的板(bǎn)块,比如海(hǎi)洋(yáng)大数(shù)据交易(yì)平台、文(wén)化大数据的交(jiāo)易(yì)平(píng)台(tái);上海数(shù)据交易(yì)所正(zhèng)尝(cháng)试在金融行业开(kāi)始一站通行业的(de)数据交易(yì)板(bǎn)块,包括跨境数(shù)据(jù)流通方面。”

  这些数据要素(sù)分级市(shì)场探索下,2022年场内(nèi)数(shù)据交(jiāo)易取得(dé)了(le)不错(cuò)的交易额,也让大家(jiā)体会到数据要素场内市场,从(cóng)原本的多年冷市场变成了(le)温市场。

  体(tǐ)系(xì)、机制的创(chuàng)新让冷落多(duō)年的场内交(jiāo)易(yì)开始获得数据要素(sù)市场(chǎng)买卖双(shuāng)方的认可。

  数商们的春天  

  数据要素市场是一个涉及多方参(cān)与者的复杂生(shēng)态系统,其(qí)中(zhōng)数商(shāng)群(qún)体是一(yī)个重要的角(jiǎo)色。

  2021年(nián)11月上海数(shù)据交易所(suǒ)在其揭牌成(chéng)立仪式上提出新“数商” 概念(niàn),即“以数据(jù)为主要业务对象(xiàng)的企业,通过(guò)参与数据基础设施建设、数据开发治理、数据应用和数据(jù)共享流通等市场环节实现数据要素价值化。”

  此后北京市提出“数字经济中介(jiè)”,广州提出(chū)“数据(jù)经纪人”,虽(suī)然概念和具(jù)体范围有所差异,但(dàn)作为数据要素市场新主体(tǐ)其本质同属(shǔ)一类群(qún)体。

  从(cóng)概念诞生(shēng)过程不难看出,其是随数交(jiāo)所的设立与发展而来。而(ér)数据的场内交易,仅占(zhàn)全(quán)部市(shì)场的2%至5%(据不同口(kǒu)径(jìng)估算),大(dà)量市(shì)场主体活跃于场外以(yǐ)传统点对点流通模式运营(yíng)。

  在上海数交(jiāo)所发(fā)布的2022年(nián)数商产业报告中,将传统 IT 服务市(shì)场的服务商与来自(zì)于数据交易相关的服务商统称为(wèi)“数商企业”,对这些数(shù)商(shāng)企业的定位(wèi)是(shì):“贯穿于数据要素市场全链路,在数据产生、创新使用(yòng)、 数据流(liú)通与交易、数据技术创(chuàng)新、数据治理与(yǔ)管(guǎn)理等方面承担不(bù)可或缺的作用(yòng)。”据此检(jiǎn)索(suǒ)出的工商(shāng)主体高达192万家(jiā),按(àn)不同职能位(wèi)置被分为15个子类。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒(méi)体APP发(fā)现,这(zhè)个庞大的(de)群体,在数据要(yào)素市场化(huà)的强力信号面(miàn)前,既欢欣(xīn)于巨大的机遇,也面临(lín)着转(zhuǎn)型与(yǔ)创新能力的考验。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要(yào)素(sù)化元年|钛媒体封面

  成(chéng)立(lì)于1980年的葡萄城(chéng)集团是全球领先的软件开发(fā)技(jì)术和(hé)低代(dài)码平(píng)台提(tí)供商,引领(lǐng)开发技术和数据分析工具(jù)发(fā)展。对国内(nèi)数字化进程而言,可以说(shuō)是先期而(ér)生、并(bìng)肩前行,多(duō)年来从数商到传统企业接触众多。

  谈(tán)及数(shù)据领(lǐng)域(yù)近几年(nián)的主(zhǔ)要变(biàn)化,该公(gōng)司数(shù)据分析资深技术顾问曾(céng)健讲述两个感(gǎn)触(chù)深刻的(de)案例。

  一个(gè)案例是(shì)小到只生产钥匙(shi)扣这类产品的江浙小厂,原本(běn)毫无(wú)数(shù)据、数字(zì)化此类概念。他们每天的日常记录以前均为人工操作(zuò),打卡(kǎ)、发工牌、列生产工单等。

  如此往复原(yuán)本(běn)并无多大异常,当面临(lín)设备多久需要维护、产线更新换代如何投(tóu)入等(děng)决策时,突然发现人工积累(lèi)下的所谓数据相当不牢靠,比(bǐ)如填写了(le)开工,实际并不见(jiàn)的机器真(zhēn)有转动,很容(róng)易误导。

  后来一是形势(shì)需要、二是价格(gé)门槛(kǎn)大(dà)幅(fú)降低,遂尝试(shì)数字(zì)化,用一个连(lián)接每个(gè)设备、联通每(měi)个生(shēng)产工序的(de)系(xì)统搜集数据,出现假数据的空间(jiān)几乎被挤压殆尽,再根据这些(xiē)分(fēn)析(xī)结果(guǒ)做投(tóu)入产出(chū)决(jué)策,便立刻尝到数据能(néng)产(chǎn)生的价值。

  更令(lìng)曾健感受最深的是过(guò)去三年,数字化普(pǔ)及速(sù)度与(yǔ)被接受(shòu)程度出(chū)现了远超(chāo)以往(wǎng)的趋(qū)势。过(guò)去(qù),需要数(shù)商服务的基本是大(dà)型企业或具备(bèi)互联网基(jī)因(yīn)的公司,这几年中(zhōng)小(xiǎo)型企业和(hé)传统(tǒng)行(xíng)业(yè)寻求数(shù)字化转型者(zhě)众多。

  “大到(dào)华为小到作坊式企业,你会发现他们(men)都(dōu)会去上(shàng)数(shù)据系(xì)统。许多人说原来觉得这个概念(niàn)跟(gēn)自己很比较遥远,后来尝试真觉得(dé)数据有帮(bāng)助就开(kāi)始(shǐ)往这方面转(zhuǎn)。”曾健称。

  当然,这其中(zhōng)价格门槛的下降(jiàng)也是(shì)一个重(zhòng)要因素(sù)。“以前的BI(商业智能)定制化项目,动不动几百万上(shàng)千万这种规模,现在 BI技术发展的(de)都(dōu)很(hěn)轻盈,价(jià)格也很灵活,几十(shí)万(wàn)规(guī)模甚至更低也很常见。”曾健称(chēng)。

  在企业内(nèi)部(bù),数据产品的(de)需求也从高(gāo)层推广到(dào)了市场营销(xiāo)、中层乃至一线业务人员,此种形势(shì)实际(jì)上是给(gěi)数商行业未(wèi)来发(fā)展(zhǎn)培育出成熟市场基础。

  市场环境日渐成熟的同时(shí),政策(cè)法规(guī)环境也(yě)在规范,虽然数(shù)据安(ān)全和隐私保护的压力激(jī)增会产生随之而来的成本,但(dàn)总体利好居多(duō)。

  “《个人信息保护法》、《网(wǎng)安法》、《数(shù)据安全法》的实(shí)施,明确了企业(yè)信用数据与个(gè)人信用数据(jù)的边界(jiè),进一步(bù)强化(huà)对(duì)征信机构、数据(jù)提供者(zhě)、数据使用者的(de)合规要求,降(jiàng)低各参(cān)与方的(de)合规风险和合规(guī)成本,能够很大(dà)程度上(shàng)消除市场对政(zhèng)策(cè)的不确定性(xìng)预期,增加大数据征信基础设施(shī)投(tóu)资,更好地应用新兴科技(jì)推动征信(xìn)业务创新发展”,企查查数据部门相关负责人分析称,“对(duì)于企业信用大数据(jù)行业来说,数据源皆来自于政(zhèng)府机构的公开信息(xī),政策法(fǎ)规(guī)的实施并不(bù)会带(dài)来成(chéng)本的上升,也有(yǒu)利于保护持证企业(yè)的规范(fàn)经营(yíng)。”

  数商的数据转型(xíng)考验  

  曾健讲述(shù)的另一案(àn)例主角(jiǎo),是一家主要业务(wù)是为药企做信息(xī)化,诸(zhū)如以搭建数据(jù)中台来实现数字(zì)化(huà)转型的软(ruǎn)件公司(sī),其在医药(yào)信(xìn)息(xī)化领域已(yǐ)深耕20余年、全国排名前三(sān)且有BAT资金背景。

  近年来他们(men)发现(xiàn)要(yào)把软(ruǎn)件(jiàn)做优(yōu)、卖好,数据资源的整合已(yǐ)成(chéng)为关(guān)键,因为药企的许多(duō)生(shēng)产决策非常(cháng)需要上(shàng)下(xià)游数据以及这些(xiē)数据之间的关联性分析。

  虽然他们在(zài)这(zhè)个领域做(zuò)了很(hěn)久、手里(lǐ)也掌握(wò)了大(dà)量(liàng)的数据,但如何(hé)做(zuò)真正的大数据分析(xī)却颇(pǒ)感(gǎn)力不从(cóng)心。然而这一块对他们的业务却越来越(yuè)重要,因为(wèi)需(xū)要不(bù)断对手中沉淀下的(de)数(shù)据进行分析,并以此(cǐ)结果来支持(chí)本身的软件开(kāi)发,否则(zé)开发(fā)出的产品很可能效果(guǒ)不佳或同质(zhì)化而(ér)遭用(yòng)脚(jiǎo)投票。

  于是,他们选择向葡(pú)萄城这样的更专业机构购买服务。

  “这个案(àn)例的重点是(shì)说(shuō),即使是信息(xī)化服务提(tí)供商,如果希望能进(jìn)一步(bù)去帮助客户(hù)做数字发展或(huò)转型(xíng),他们自己的(de)信息(xī)化思维首(shǒu)先(xiān)需要转型(xíng)”,曾健称,“软件公司自己(jǐ)的业务方向、自(zì)己的软(ruǎn)件产(chǎn)品如果不先往(wǎng)数字化转型(xíng)方面走,它就跟不上市场需求。”

  事实上,以革(gé)新、创新(xīn)来适应(yīng)数据要素化过程中的新(xīn)局(jú)面,不(bù)仅是对(duì)机构、管理层(céng)提出的要求,对数(shù)商(shāng)群(qún)体来(lái)说(shuō),更需具备时时(shí)能予(yǔ)以响应的能力(lì)。

  “随(suí)着(zhe)用户市场(chǎng)的(de)逐(zhú)渐(jiàn)扩大,产品同质化问题我们不能回避,这是多数高速发展行(xíng)业中的(de)普遍现象。面对数据同(tóng)质化(huà)等各项挑战,数据(jù)服务(wù)商更加需要注重创新服(fú)务模(mó)式和(hé)产品形式(shì),并(bìng)根据不同(tóng)客户群体(tǐ)和市场需求进行差异(yì)化定制服(fú)务。”企(qǐ)查(chá)查数(shù)据(jù)部门相关负责人称(chēng)。

  因此(cǐ),成功(gōng)数(shù)商必备(bèi)的特点包括(kuò):对(duì)数据(jù)有敏锐的(de)洞察(chá)力和(hé)创造力(lì),能(néng)够(gòu)发现并满(mǎn)足市场需求;有严格的质量标准和管理流程,能够保证数据的可信(xìn)度和可靠性(xìng);持续的学(xué)习和更(gèng)新能(néng)力,能够跟上技术和(hé)行业的(de)发(fā)展变化。

  隐(yǐn)私保护,最寒冷的短板

  张(zhāng)亮(化名)几年前曾经是一名“数据买手”,其工作(zuò)内容是研究(jiū)不同(tóng)网(wǎng)站、APP用户的特征,对标(biāo)本公司(sī)前者客户群(qún)体画像,找到最佳(jiā)匹配数据源,提出数据(jù)采购(gòu)建(jiàn)议。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买(mǎi)数据几乎触手可得,各种数(shù)据公司拍着胸(xiōng)脯念叨着“万物皆(jiē)可爬(pá)(网站爬数据)”会不(b碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别ù)断(duàn)递上(shàng)名片(piàn)。对比(bǐ)现(xiàn)在,前(qián)些年那种情(qíng)形少多了(le),网络平台也很(hěn)难搜到公开叫卖信(xìn)息的(de)。

  “能参与的,数量(liàng)规模是小了,但有条件(jiàn)继续参与的,手法下限却(què)比以前狠了许多”,张亮(化名)称(chēng),“狠到什么程度?我自己已经对所(suǒ)谓隐私(sī)保(bǎo)护、隐私安全完全(quán)绝望(wàng)。尤其今年以来。”

  4月13日(rì),一位周姓女演员自曝(pù)一段个人信息泄露经历:孕期在母婴店买东西,注册了一个APP之后,老公便屡屡(lǚ)收(shōu)到涉黄(huáng)信息(xī)。

  数商股高位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  就(jiù)在本篇稿件写作之时,笔者也肉身精准感(gǎn)受到类似的“精(jīng)准营(yíng)销”神逻(luó)辑:在(zài)京(jīng)东购(gòu)买两盒肝胆类药(yào)品后,很快收到国内(nèi)某一线酒(jiǔ)企给同一地(dì)址(zhǐ)“精准赠送”的(de)两瓶合计四(sì)两白酒,另有某互联(lián)网医院人员(yuán)致电的询问(wèn)推销。

  约一个多月(yuè)前,在接到某保(bǎo)险推销电话后,当说(shuō)出“已(yǐ)经买(mǎi)过”的随机(jī)借口,竟招致对(duì)方(fāng)愠怒,连续列举出几处个人(rén)关键(jiàn)信息来(lái)证明尚未(wèi)购买。

  这些现象,此前(qián)从未经历,也因此感知到了张(zhāng)亮(化名)的“绝望(wàng)”。

  “数据产(chǎn)业能够从国家级别(bié)被(bèi)推(tuī)起来(lái),那么肯定是希望——特别是(shì)在前期(qī)早期(qī)能带动很(hěn)大一波相关产(chǎn)业的蓬勃(bó)发展(zhǎn),但政策、资本假若短期促进作(zuò)用(yòng)太明显,根据(jù)以往(wǎng)经验很容(róng)易会(huì)同时带来(lái)一些(xiē)'虚火'甚至某些乱(luàn)象(xiàng),之前的(de)房地产、互联网(wǎng)行业都有过这种阶段。因此不得不特(tè)别注意。”对于(yú)数据产(chǎn)业的火热,曾(céng)健认为一定的冷静也很必(bì)要(yào)。

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