却的部首叫什么名称拼音，卩是什么偏旁怎么念-IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站

却的部首叫什么名称拼音，卩是什么偏旁怎么念 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加却的部首叫什么名称拼音，卩是什么偏旁怎么念令人震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。