芦(lú)哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面：①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)，②青(qīng)年总人口，③劳动(dòng)参(cān)与率，失业(yè)率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升，更重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo)，从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年持平，新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些为，失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)中枢。

　　·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率），据此可将(jiāng)青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业(yè)增加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力(lì)的下降，也(yě)是抬高失(shī)业率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn)，三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度，青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业，但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分(fēn)化(huà)，带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力(lì)：（1）青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减速，新增城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场；三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分(fēn)，另(lìng)一部(bù)分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况：①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率(lǜ)上升；③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少，失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú)，青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少，但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越(yuè)重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提示：服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄；青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng)；外需、房地产等(děng)不及(jí)预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

　　2.分子(zi)端：新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务(wù)，知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期下(xià)降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下(xià)，城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点，但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下(xià)的(de)“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失(shī)业率。

　　1.青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架

　　失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此(cǐ)可见，影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青(qīng)年总人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个(gè)因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时，经(jīng)常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果，这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题，因为(wèi)我国的劳动力总量（也称经(jīng)济活动人(rén)口）在(zài)2015年(nián)之前(qián)一直在上升，2015年后略有下降，到(dào)2021年(nián)末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)（2010-2020年），青年(nián)失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万，仅增加了(le)4万左右，约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì)，整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年(nián)间，决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)变动的是(shì)失(shī)业人口数量(liàng)（分子），但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

　　从总量来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn)，较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读时，披露了当前(qián)青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数(shù)的基本情况：“初(chū)步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人，没(méi)有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的(de)青年6418万人，主体为在校(xiào)学(xué)生；参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)3219万人(rén)，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年(nián)基本持平，今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，青年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四个(gè)月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万，青年失(shī)业率每(měi)提高1个(gè)点，带来32万(wàn)左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点，但从新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人口来看，今年1-4月约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有(yǒu)关系。

　　从节奏(zòu)来看(kàn)，受夏季毕业影响，我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始(shǐ)逐步(bù)回落，预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点认为，青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练，往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后，剩下(xià)的青年失业人口中，第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职，占(zhàn)比68.2％，单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程(chéng)度来看，三分之(zhī)二的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人(rén)群中，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学(xué)教育的，这一比例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类(lèi)似，青(qīng)年人(rén)由于年龄限制，接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn)，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修(xiū)理(lǐ)和其他服(fú)务(wù)业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的(de)65％左右(yòu)。同时，这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业，吸纳了(le)60.7％的青(qīng)年就业。从行业来看，青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的，吸纳就业占比较大的(de)行业，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何处(chù)之前，需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构(gòu)变化(huà)较大(dà)，呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的(de)生产供应业，这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受(shòu)教育(yù)年限作为维度(dù)，青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn)，来计(jì)算各(gè)行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上，依(yī)次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务（14.2）>；卫(wèi)生和(hé)社(shè)会(huì)工作(zuò)（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业，吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10，各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致，即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

　　但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例（该行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数），除以各(gè)行业(yè)的(de)青年就业(yè)比例(lì)（该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)），来作为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来(lái)看，知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业，体现在图11中，都位(wèi)于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

　　一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5％，较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来看，批(pī)发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值，这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好；知识密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

　　因(yīn)此(cǐ)从失业率的(de)分(fēn)子(zi)端来看(kàn)，当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面，随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的(de)整体提(tí)高，青年就业大量流向知识密集型服务业(yè)，如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面，年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后，经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业，而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善，应届生就业压(yā)力大；而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖，但(dàn)对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言，这些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降，带(dài)来劳动力减少

　　青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力，主(zhǔ)要由青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代，城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道(dào)，这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率，或(huò)成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)数量，而后(hòu)者来自于两部分(fēn)，一是16-24年前的出(chū)生人口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少，十三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人(rén)，但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年(nián)随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱，人员流(liú)动恢复，新增(zēng)城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65％以上，继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn)，从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个特点，一是低(dī)于其(qí)他年龄段群(qún)体(tǐ)，大部(bù)分青(qīng)年(nián)在校，并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时，青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年，该指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年(nián)均增(zēng)加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增速。

　　二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng)，在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份(fèn)下降6％以上(shàng)”，说明就(jiù)业形势恶化时(shí)，也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　三是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn)，对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年(nián)轻人减少，加上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈，发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

　　失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达(传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些dá)到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)一部分，另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长，未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng)：

　　①青年(nián)失业(yè)人口增加，同时劳(láo)动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青年失(shī)业率上升；

　　③青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业(yè)人口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重要，这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和(hé)数据(jù)说(shuō)明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时(shí)，有必(bì)要明晰这一概念的两个要点：一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi)，并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业(yè)人口，不包括乡村(cūn)就(jiù)业，2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ)，许(xǔ)多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年(nián)人口数(shù)量为(wèi)出发(fā)点(diǎn)，未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí)，有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别说明，各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

　　二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计(jì)局的定(dìng)义，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动能力，参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人员”，因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数(shù)据来看，失业(yè)率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调(传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施，每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调(diào)查，调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况，建立(lì)了(le)31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月，又(yòu)将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展，调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

　　月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年(nián)度(dù)调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户，2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰，五年一(yī)次的(de)人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1％。而(ér)每10年一次(cì)的(de)人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查，长表抽样比例是10％左右，因而(ér)人口普查的就(jiù)业数(shù)据(jù)质量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正，但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0％，而(ér)七普数(shù)据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng)；

　　（3） 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发(fā)布时(shí)间(jiān)：2023年5月(yuè)26日

　　报(bào)告(gào)发布机(jī)构：德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

未经允许不得转载：IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站 传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些