据(jù)媒体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和(hé)美国(guó)得克萨斯(sī)大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(100厘米等于多少分米，100厘米等于多少分米多少米shén)经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用于100厘米等于多少分米，100厘米等于多少分米多少米(yú)下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加复杂(zá)的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情(qíng)况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿100厘米等于多少分米，100厘米等于多少分米多少米神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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