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相机能托运吗飞机相机可以过安检机吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四相机能托运吗飞机相机可以过安检机吗(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一(yī)视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。