据媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的(de)一个科研(yán)团队宣布了(le)一(yī)项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种(zhǒn漠北是现在的哪里，明朝的漠北是现在的哪里g)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经网络能在(zài)外界信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关业务的(de)上市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn漠北是现在的哪里，明朝的漠北是现在的哪里)析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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