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北京市有几个区，北京市有几个区,都叫什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)北京市有几个区，北京市有几个区,都叫什么至(zhì)能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。