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提花棉是什么面料,提花棉和纯棉哪个好

提花棉是什么面料,提花棉和纯棉哪个好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服(fú)务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的(de)变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于(yú)全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能(néng)忽(hū)视分母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是(shì)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青年(nián)劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持(chí)平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的(de)失业群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分(fēn)布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集(jí)中的(de)行业(yè),吸纳(nà)了(le)60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模(mó)的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自(zì)何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业(yè)从工农业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国(guó)民(mín)经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科(kē)学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业(yè)复(fù)苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务提花棉是什么面料,提花棉和纯棉哪个好业就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就(jiù)业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的青年失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人提花棉是什么面料,提花棉和纯棉哪个好(rén)口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面(miàn),我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和(hé)就(jiù)业好转后会(huì)回(huí)到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就业大(dà)约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失(shī)业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié提花棉是什么面料,提花棉和纯棉哪个好)构数据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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