据(jù)媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级家里放什么东西蛇不敢来，家里有蛇放什么东西最怕rong>增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人(rén)工(gōng)神经元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工神(shén)经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公司(sī)包括(kuò)中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和(hé)移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)家里放什么东西蛇不敢来，家里有蛇放什么东西最怕化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对(duì)大(dà)脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人(rén)工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算(suàn)力(lì)的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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