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韵达快递人工客服电话是多少号 韵达可以寄活体宠物吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年失(shī)业率(lǜ)的因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高青年(nián)失业(yè)率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服(fú)务业(yè),而知识密集程度(dù)较韵达快递人工客服电话是多少号 韵达可以寄活体宠物吗高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留(liú)下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失(shī)业(yè)增加的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.韵达快递人工客服电话是多少号 韵达可以寄活体宠物吗ng>分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)或将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第(dì)一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一(yī)比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)呈现(xiàn)出(chū)行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失(shī)业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看(kàn),青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农业(yè)大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电(diàn)热燃水的(de)生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是(shì)国(guó)民经济分类的农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育年限(xiàn),来(lái)计算各(gè)行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的(de)青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限基(jī)本(běn)一致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个(gè)指标来(lái)看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度(dù)复苏(sū)情况较(jiào)好;知(zhī)识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的(de)生活性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一季(jì)度就业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届生(shēng)就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点(diǎn):一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济(jì)活动的人(rén)员。包括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上(shàng)的(de)人(rén)口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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