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农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。