毁掉一个老师最好的办法-IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站

毁掉一个老师最好的办法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhà毁掉一个老师最好的办法o)片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分(毁掉一个老师最好的办法fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(j毁掉一个老师最好的办法ì)术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。