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一缕青丝是什么意思有什么讲究，一缕青丝下一句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工业(yè)革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。