IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站

孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好

孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要(yào)忽略(lüè)分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变(biàn)化(huà)。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不(bù)能忽(hū)视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认(rèn)为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的(de)却是青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据,青年失(shī)业(yè)主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的(de),这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄限制,接受(shòu)大学(xué)教育比(bǐ)例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是(shì)过去十年(nián)青(qīng)年就业流(liú)入的(de)主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本(běn)一(yī)致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在(zài)图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复(fù)苏的结(jié)构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大(dà)量流(liú)向知识密(mì)集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的(de)就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期(qī)下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或(huò)成为疫(yì)情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口数量,而后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù)。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周(zhōu)期孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失(shī)业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就(jiù)业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七(qī)普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

未经允许不得转载:IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站 孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好

评论

5+2=