北(běi)京市经济和(hé)信息化局等三部门拟(nǐ)组(zǔ)织(zhī)实施“北(běi)京市通用(yòng)人工智(zhì)能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划”。其中(zhōng)提出，到2025年，基本形成(chéng)要素(sù)齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生态(tài)完备、可有力支撑数字经济高(gāo)质量(liàng)发(fā)展的通用人工智(zhì)能产业发(fā)展(zhǎn)格局(jú)。上下游产业链布局(jú)持续优化(huà)，优质算力、高质量数据供给(gěi)支撑(chēng)能力大幅提升，大模型(xíng)创新应用引领全国，每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成10个(gè)以(yǐ)上行业标杆(gān)解决方案，培(péi)育一(yī)批应用大模型技术实(shí)现突破性成长的(de)标杆企业，建成具有国际(jì)影(yǐng)响力的通用人工智能(néng)产业发展高地。

　　主要任(rèn)务方(fāng)面，计划提到，加快(kuài)满足近期迫切算力需(xū)求。发挥(huī)本(běn)市算(suàn)力资(zī)源优势(shì)，通过与(yǔ)云(yún)厂(chǎng)商建立合作，加快归集现有算力，为市场(chǎng)主体提供多(duō)元化优质(zhì)普(pǔ)惠算力，保障(zhàng)本市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和(hé)技术创新。采用用户单位与大模型团队结对方式，对(duì)形成场景(jǐng)应用模式或试点(diǎn)案例的本市大模型团队训(xùn)练、初创企(qǐ)业行业模型调优及(jí)行业(yè)应(yīng)用推理(lǐ)算力，给予10％的(de)财政(zhèng)补贴。探索支(zhī)持(chí)各(gè)区重(zhòng)点(diǎn)布局的产(chǎn)业园(yuán)区、基地(dì)按(àn)照入驻即享原(yuán)则，对大模型企(qǐ)业给予算力支持。

　　计划还提到，谋划(huà)建设国家级数据(jù)训练基地。在数据(jù)基础制度先行示(shì)范区布局(jú)中(zhōng)谋(móu)划(huà)建设(shè)国(guó)家级数(shù)据训练基地，探索高价值数据共享的(de)版权(quán)、安全和激励机(jī)制(zhì)问(wèn)题，推动形成基(jī)于贡献的(de)商业化(huà)合作模式。发(fā)挥本市从(cóng)事人工智能训练数(shù)据的专业服务(wù)商(shāng)优势(shì)，为(wèi)大(dà)模型预训练的各个阶段所需的(de)数据提供(gōng)数(shù)据支撑(chēng)和(hé)技(jì)术服(fú)务，开发涵盖(gài)文本、图(tú)像、视频等多模态的高质(zhì)量数(shù)据集，助(zhù)力国家(jiā)级数据训练基地建设。支持发(fā)展基于(yú)AIGC技(jì)术的合(hé)成数据新产业。

　　北京市通用人工(gōng)智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划

　　为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发展新(xīn)机遇，推动大模型技术创新应用，拟(nǐ)组织实(shí)施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇(huì)聚产业链(liàn)上下游合作伙伴，构建政产(chǎn)学(xué)研用深(shēn)度(dù)融合(hé)的(de)协同联动产业体系，推进大模型(xíng)研发和应用，解放和发展(zhǎn)数(shù)字(zì)经(jīng)济时(shí)代(dài)新(xīn)的(de)生产力，赋能千行百业数智化(huà)转型(xíng)，助力(lì)全球数字(zì)经济标杆(gān)城市建设。

　　一、指(zhǐ)导思想

　　以习近平(píng)新时(shí)代中(zhōng)国特色社会主义(yì)思(sī)想(xiǎng)为指导，深入贯彻落实党(dǎng)的(de)二十大精(jīng)神(shén)，深刻把握人(rén)工智能技术演进(jìn)趋势和创新发展规律(lǜ)，充分发挥本市人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域的技术创新(xīn)优势和产业资源优(yōu)势，围绕人(rén)工(gōng)智能(néng)大模型的开发迭(dié)代(dài)，以场景应(yīng)用(yòng)为牵(qiān)引，集聚上(shàng)下游伙伴，优化配置算(suàn)力(lì)、数据和算法，加速大模型的(de)行业应用落(luò)地(dì)，推动构建通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能产业生(shēng)态(tài)，打造数字经济(jì)发展新的突(tū)破(pò)点、引(yǐn)爆点和增长点。

　　二、工作原则

　　创新驱动。加快推动大模(mó)型(xíng)基础理论、关键(jiàn)技术和应用模式研究(jiū)，取得一批标志(zhì)性(xìng)、引领(lǐng)性、示范性的创新应用成果，提(tí)升(shēng)北京人工智能(néng)创新(xīn)策源能力。

　　应用牵引。有序(xù)推进本市智(zhì)慧城市应用场景开放，加(jiā)快推动(dòng)大模型在行业应(yīng)用领域尽(jǐn)早落地，不断提高(gāo)场景应(yīng)用的整(zhěng)体(tǐ)性、系统性、可(kě)靠(kào)性和前瞻性，以场景应用(yòng)促进技(jì)术和产(chǎn)品的迭代升(shēng)级。

　　重点突破。围绕当(dāng)前(qián)智(zhì)能算力(lì)不(bù)足(zú)、高质量数(shù)据供给不够等问(wèn)题(tí)，抓住症(zhèng)结、精准施策，利用我国(guó)在垂直领域(yù)的场景优势，弥补关(guān)键薄(báo)弱环节，力(lì)争打通痛(tòng)点(diǎn)、难点和(hé)堵点，实(shí)现(xiàn)行业(yè)大模型的(de)率先突(tū)破。

　　开放(fàng)合作。结合大模型(xíng)发展关(guān)键环节(jié)，遴选各个环节合(hé)作伙伴，合作(zuò)伙伴紧密(mì)合作、高效协同，形(xíng)成产(chǎn)业链共同(tóng)体，共投(tóu)资(zī)源(yuán)、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑生态(tài)。

　　三、工作目标(biāo)

　　到2025年，基本形成要素齐(qí)全、技术领先(xiān)、生态完备、可有力支撑(chēng)数(shù)字(zì)经济高质量发展的通用人工智能(néng)产业(yè)发展格局。上下游产(chǎn)业链(liàn)布局持续优化，优质算力、高(gāo)质量(liàng)数据供给支(zhī)撑能力大幅(fú)提(tí)升(shēng)，大(dà)模(mó)型(xíng)创新应(yīng)用(yòng)引领(lǐng)全(quán)国(guó)，每(měi)年落地10个(gè)以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化(huà)标杆(gān)应用(yòng)并形成(chéng)10个(gè)以上行业标杆(gān)解(jiě)决方(fāng)案，培育一批应用大模(mó)型技术实现突破性成长的标杆企业(yè)，建成具有(yǒu)国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产(chǎn)业发展高(gāo)地。

　　四、“伙(huǒ)伴计划”范(fàn)围

　　“伙伴(bàn)计(jì)划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平台，建立(lì)协同合作机制，寻找利益契合点(diǎn)和最大(dà)公约数(shù)，推进吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里合(hé)作伙伴协同联动，实现(xiàn)资源供给(gěi)充裕、技术自主创新、应用落地见(jiàn)效、合作机制(zhì)灵活的良(liáng)性发(fā)展态势。具体划分为五(wǔ)类伙(huǒ)伴，即算力伙(huǒ)伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和投资(zī)伙(huǒ)伴。根据自身(shēn)业(yè)务(wù)类型，各类市场(chǎng)主体可承担(dān)一个或(huò)多个伙伴角色。

　　（一(yī)）算力(lì)伙伴

　　算力伙伴提(tí)供多(duō)元(yuán)化(huà)高(gāo)质(zhì)量算力资源，保障本市(shì)大模型(xíng)企(qǐ)业和AIGC企业(yè)产品研(yán)发和(hé)技术创(chuàng)新，优(yōu)先为本(běn)市大(dà)模型团(tuán)队和创新企(qǐ)业提供优质算(suàn)力服务，提(tí)供一系列的人(rén)工(gōng)智(zhì)能开发增值服务工具，降(jiàng)低中小企业和个人开发者的算(suàn)力使用门槛，扩大本(běn)市大模(mó)型发展集聚(jù)引领(lǐng)优势。

　　（二）数据伙伴

　　数据伙伴是数据要素(sù)市场(chǎng)中包括数据提供方、数据服(fú)务方、数据交(jiāo)易方在内(nèi)的市场主(zhǔ)体。针对大模型训练所需的高质(zhì)量(liàng)数据，发挥数据提供方海量(liàng)数据资源优势，基(jī)于(yú)数据交易(yì)方搭建的流通交易平台和数据服务方(fāng)的技术(shù)支撑(chēng)，实现训练(liàn)数据的(de)有效供给(gěi)及(jí)合(hé)规高效、安全(quán)有序的流(liú)动。

　　（三）模型(xíng)伙伴

　　模型伙伴是服务(wù)政务、工(gōng)业、医疗、交通、金(jīn)融、教育(yù)、文旅(lǚ)等行业的(de)解(jiě)决方案服务商，通过行业典(diǎn)型(xíng)场(chǎng)景(jǐng)牵(qiān)引，在通(tōng)用大模型的基础上开发行业(yè)模型，落(luò)地行(xíng)业应(yīng)用并提供日常服(fú)务，打(dǎ)通(tōng)模型即服务的(de)最后一公里(lǐ)，并以行业模型(xíng)反哺通用大模型技术的迭代。

　　（四）应用(yòng)伙伴(bàn)

　　应用伙伴是(shì)指应用大模型能(néng)力支撑业务(wù)发(fā)展的各类行业用(yòng)户，通过(guò)开(kāi)放自身典型场景，支撑打造(zào)基(jī)于行业数(shù)据的精准模型，带动业务发(fā)展，实现差异化竞争(zhēng)优(yōu)势(shì)。

　　（五）投资(zī)伙(huǒ)伴

　　投资伙伴(bàn)以资(zī)本(běn)赋能(néng)通用人工智能产业发展，发挥孵化(huà)、引导、带动作用，驱动科技(jì)创新、培育标杆企业、促(cù)进项目(mù)落地(dì)，推(tuī)动数字经济高质量发展(zhǎn)。

　　五、主要任务(wù)

　　（一）加快满足近(jìn)期迫(pò)切(qiè)算力需求。发挥本(běn)市算力资(zī)源(yuán)优势(shì)，通过与(yǔ)云厂商建(jiàn)立(lì)合作(zuò)，加快归(guī)集(jí)现(xiàn)有算力，为市(shì)场主体(tǐ)提供多元化优质普(pǔ)惠算力(lì)，保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和(hé)技(jì)术创新。采(cǎi)用用(yòng)户单位与大模(mó)型团(tuán)队(duì)结对(duì)方式(shì)，对形成场景应(yīng)用模式或(huò)试(shì)点案例的本市大模型团(tuán)队训(xùn)练、初创企业(yè)行业模型(xíng)调优及行(xíng)业应用推理(lǐ)算力，给(gěi)予10％的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重点布(bù)局的产业(yè)园(yuán)区(qū)、基地按照(zhào)入驻即享原则(zé)，对大模型(xíng)企(qǐ)业给(gěi)予算力(lì)支(zhī)持。

　　（二）提升(shēng)中长期算力供给能力。加(jiā)快建设(shè)海淀区北京人工(gōng)智能公(gōng)共算力(lì)、朝阳区北京数字(zì)经(jīng)济算(suàn)力中(zhōng)心等重点项目(mù)，尽快(kuài)形成算(suàn)力(lì)供给，完善(shàn)本(běn)市算(suàn)力供给体系。建设(shè)北京市公(gōng)共算力服(fú)务平台(tái)，汇聚云厂商(shāng)和(hé)本地算力，形(xíng)成统(tǒng)一(yī)服务窗口并(bìng)实现算力任务调度(dù)，提升集约(yuē)化、规模化、专业化算力能力，以(yǐ)商业化(huà)运营为(wèi)主、政(zhèng)府(fǔ)适度补(bǔ)贴为辅，满足未来5-10年(nián)本市人工智能企业对(duì)算力的规模化需求。提(tí)高环京地区(qū)算力(lì)一体化服(fú)务能力，形成全(quán)国算力(lì)网络调度枢纽(niǔ)节(jié)点。

　　（三）推出一批高质量训练数据。梳理(lǐ)大(dà)模型训练数据需(xū)求清单(dān)和供给目录(lù)，建立数据供需对接机(jī)制。基(jī)于市大数据中心(xīn)和(hé)北京国际大数(shù)据(jù)交易所探索(suǒ)建设(shè)可(kě)用于大模型训练的公共数据(jù)专栏和社会数据专区，推动公(gōng)共数(shù)据和社会(huì)数据定向(xiàng)有条件开放。发挥(huī)在京国家机关、科研院(yuàn)所、企事业单位丰富的数据资源优势，用好(hǎo)北京国际大数(shù)据交(jiāo)易(yì)所社会数(shù)据(jù)专区成果(guǒ)及智(zhì)源(yuán)研究(jiū)院中(zhōng)文语料库，形成训练(liàn)数据的定向供给(gěi)，对数据提(tí)供方给予一定比例的补贴支持(chí)。

　　（四）谋划建设国家级(jí)数据(jù)训(xùn)练基地。在数据基础制度先行示(shì)范区(qū)布局中谋(móu)划建设国家级数据训练基地，探索高价值数据共享(xiǎng)的版权、安全(quán)和激励机制(zhì)问题，推(tuī)动形成基于贡献的商业化合作模式。发挥(huī)本(běn)市(shì)从事人工智能训练数据的专业(yè)服(fú)务(wù)商优势(shì)，为大模型预训练的各(gè)个阶(jiē)段所需的数(shù)据提供数(shù)据支撑和技术(shù)服务，开发涵盖文(wén)本、图像、视频(pín)等多(duō)模态的(de)高质量(liàng)数据集，助(zhù)力国(guó)家级数据训练基地(dì)建设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合(hé)成数据新(xīn)产(chǎn)业。

　　（五）实(shí)施大模型应(yīng)用创新标杆试(shì)点工程。围绕(rào)首(shǒu)都(dōu)之窗智能问答、在线导办等场景，依托私(sī)有化(huà)部署(shǔ)的算(suàn)力集(jí)群资源，逐步(bù)开(kāi)展政务服(fú)务行业专(zhuān)有(yǒu)模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作(zuò)，赋(fù)能“12345接诉即(jí)办(bàn)”辅(fǔ)助场景，总结(jié)专用(yòng)模型实施部署经验，探索政务(wù)服务大模型服(fú)务模(mó)式。支持(chí)金融(róng)机(jī)构(gòu)利用(yòng)大模(mó)型技(jì)术(shù)打造“全能(néng)业务助理(lǐ)”，提升金融(róng)从业者的服务半(bàn)径和服务质(zhì)量(liàng)。探索大模型助力(lì)智慧城市建设，推动城(chéng)市大脑等(děng)城市(shì)管理公共平(píng)台开放数据接口引入大模型(xíng)辅助(zhù)治理。

　　（六）推动大模型赋能千行百业。支持本市企(qǐ)业(yè)在(zài)“模(mó)型即服务(wù)”人工智能产业链中布局，加强垂直领域攻关(guān)，实现重点场景应用(yòng)突破，丰富行业应用生态。聚(jù)焦本(běn)市(shì)虚拟数(shù)字人、数字医疗、电商零(líng)售等(děng)创新活跃的数据优(yōu)势领域，加快推进(jìn)大(dà)模型商业(yè)化落地应用(yòng)，加速(sù)文字创造、人(rén)机交互(hù)、教育、影(yǐng)音等场景落地应(yīng)用。加速信息交互领域(yù)的数字化转(zhuǎn)型，变(biàn)革知识创造行业生产方(fāng)式(shì)，激发持(chí)续(xù)的数(shù)字(zì)创新活(huó)力，深(shēn)度赋能千行(xíng)百(bǎi)业。

　　（七）培育(yù)软件(jiàn)开发新范(fàn)式。变革(gé)软件领域(yù)的开发应用模式(shì)，提升(shēng)软(ruǎn)件(jiàn)生产力工具效能，利(lì)用生(shēng)成(chéng)式AI重(zhòng)构企(qǐ)业软(ruǎn)件。以开(kāi)源聚(jù)合(hé)创新，构建大(dà)模型(xíng)开(kāi)源社区(qū)，吸引科研院所、代码托(tuō)管平台、开(kāi)发者及团(tuán)队(duì)在京形成开(kāi)放、包(bāo)容、活跃(yuè)的创新氛(fēn)围(wéi)。在基础软件领域(yù)引入大模型(xíng)应用，提升国产操作系统、办(bàn)公、设计、编程(chéng)软件性能，丰富信创(chuàng)软件品类(lèi)。加强工业软件与大模型融合，加快推进智能工业软件开发应(yīng)用(yòng)，提(tí)升软件质(zhì)量、丰富(fù)应用(yòng)功能。倡导(dǎo)模型即服务(wù)，提升(shēng)云服务商、集成企业服(fú)务水(shuǐ)平。鼓励(lì)互联网服务迭(dié)代(dài)升级，推(tuī)动涌现大模(mó)型+互联网(wǎng)新软(ruǎn)件新服务。

　　（八）实施大模(mó)型(xíng)底(dǐ)层(céng)支撑性(xìng)技术筑基(jī)工(gōng)程。支持企(qǐ)业加大研(yán)发投(tóu)入(rù)，加强互联协议、网络(luò)传输、能耗优化等技术(shù)研(yán)发，提(tí)升片间互联速率，构建高(gāo)速计算集群网(wǎng)络传(chuán)输系(xì)统(tǒng)，提升(shēng)芯片算(suàn)力水平及(jí)集群表现(xiàn)。推进芯(xīn)片(piàn)制造工艺(yì)突破，加速工艺能(néng)力建设进程，以Chiplet技术(shù)进(jìn)步弥(mí)补先(xiān)进(jìn)工艺技术(shù)代差，超前布局(jú)先进计算芯片新(xīn)技(jì)术、新架构(gòu)。开展面向不同芯片架(jià)构、不同(tóng)应(yīng)用场(chǎng)景的软硬件(jiàn)精准(zhǔn)适配攻关，加快(kuài)不同芯片架(jià)构的接口适配、共(gòng)性算子(zi)开发，加速(sù)推出(chū)基于(yú)自主(zhǔ)算(suàn)力(lì)的软硬(yìng)一体化解决(jué)方案。

　　六(liù)、组织(zhī)实施

　　（一）多渠道征集伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)成(chéng)员。通(tōng)过有关部门邀请、企业(yè)自荐、行(xíng)业组织推荐等方吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里式(shì)，广泛征集伙伴计划成员(yuán)，形成伙伴计划成员名单，发(fā)挥伙伴计划成员资源(yuán)优势，帮助加快大模型研发迭代(dài)、推广应用。

　　（二）建立常态化联系(xì)服务(wù)机制。建(jiàn)立与伙伴计划(huà)成(chéng)员常态化联系服务(wù)机制，将伙伴计划成员纳入市区两级重点企业服务机制。

　　（三）加大资金支(zhī)持力度。利(lì)用高精尖产业发展资金等(děng)支持通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展，推动算力基础设施建设、数(shù)据流通交易、关键技(jì)术研发等。充(chōng)分利(lì)用高精尖发展基(jī)金，加大对通用人(rén)工智能产业(yè)投资(zī)，积极引入社会资本，鼓励设立通(tōng)用人工智能产(chǎn)业基金，加大对企业投入力度。

　　（四(sì)）广泛(fàn)开展宣传引导。充分发(fā)挥本市人工智能领域(yù)行业协会、产业联盟等社(shè)会组织的作用，积极推广伙伴(bàn)计划，做(zuò)好(hǎo)政(zhèng)策宣传，挖掘伙伴(bàn)成员优秀经(jīng)验做法、先进技术产品、试点(diǎn)示(shì)范案例，加大推广力度。

　　（五）加快大模型领域人才引育。支(zhī)持伙伴计划成员引育更多(duō)具有(yǒu)国(guó)际(jì)竞争(zhēng)力和(hé)发(fā)展(zhǎn)潜力的人才，打(dǎ)造(zào)大模型人才集聚高地。

　　（六）积极(jí)开展先行(xíng)先试。努力在国家相关部委(wěi)指导和支持下(xià)，争创国(guó)家数据基础(chǔ)制度先行先(xiān)试(shì)示范区，建(jiàn)立(lì)健(jiàn)全鼓励包容创新和审慎(shèn)监管(guǎn)的环境氛围。

　　市(shì)经济和信(xìn)息化局

　　市科(kē)委、中关村(cūn)管委(wěi)会

　　市发展(zhǎn)改(gǎi)革委

　　2023年5月(yuè)19日(rì)

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